出生年月

1991年3月

学  历

博士研究生

职  称

讲师

博导/硕导

硕导

工作单位

昆明理工大学建筑工程学院

职务

专任教师

电子邮箱

tang@kust.edu.cn

个人主页

zhiyitang.info

主讲课程

基础设施智能运维、智能建造导论

研究方向

1、结构健康监测

2、数据异常诊断与重构

3、大型桥梁特殊事件识别

4、前端感知智能硬件

学习经历

工作经历

科研项目

[1] 云南省科技厅昆明理工大学“双一流”创建联合专项面上项目, 202301BE070001-037, 大型桥梁健康监测异常数据诊断的可解释自动深度学习方法, 2023年12月至2026年11月, 20万元, 在研, 主持

[2] 云南省基础研究计划面上项目, 202301AT070394, 基于深度学习的结构健康监测极端事件自动识别, 2023年6月至2026年5月, 10万元, 在研, 主持

[3] 云南省教育厅科技创新团队建设项目, 基础设施智能运维科技创新团队, 2023年1月至2025年12月, 40万元, 在研, 参与

[4] 昆明理工大学高层次人才平台建设项目, 大型桥梁结构健康监测异常数据清洗的深度学习方法, 2022年1月至2029年12月, 80万元, 在研, 主持

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51978216, 基于计算机视觉和深度学习的大型桥梁健康监测异常数据诊断, 2020年1月至2023年12月, 60万元, 结题, 参与

[6] 云南交投集团科技研发项目, 基于深度学习的交通AIOT与边缘计算融合集成技术研究与应用项目, 24万元, 在研，主持

奖励与

荣誉

[1] 2022 云南省兴滇英才青年人才

[2] 2022 哈尔滨工业大学第二十四届优秀博士学位论文

[3] 2021 昆明理工大学 高层次人才引进计划

[4] 2019 教育部国家奖学金

[5] 2018 工信部创新奖学金一等奖（团队, 每年全校10个）

[6] 2018 世界交通运输大会（WTC）优秀论文（1829篇选出74篇）

代表性

学术论文

TANG Z Y, CHEN Z C, BAO Y Q, LI H. Convolutional neural network-based data anomaly detection method using multiple information for structural health monitoring [J]. Structural Control and Health Monitoring, 2019, 26(1): e2296. (ESI高被引论文)

BAO Y Q, TANG Z Y, LI H, ZHANG Y F. Computer vision and deep learning-based data anomaly detection method for structural health monitoring [J]. Structural Health Monitoring, 2019, 18(2): 401-421. (ESI高被引论文)

BAO Y Q, CHEN Z C, WEI S Y, XU Y, TANG Z Y, and LI H. The state of the art of data science and engineering in structural health monitoring [J]. Engineering. 2019, 5(2): 234-242. (ESI高被引论文)

TANG Z Y, BAO Y Q, LI H. Group sparsity-aware convolutional neural network for continuous missing data recovery of structural health monitoring [J]. Structural Health Monitoring, 2021, 20(4): 1738-1759.

GUO J X, TANG Z Y*, ZHANG C X, XU W*, WU Y H. An interpretable deep learning method for identifying extreme events under faulty data interference [J]. Applied Sciences, 2023, 13(9), 5659.

BAO Y Q, TANG Z Y, LI H. Compressive-sensing data reconstruction for structural health monitoring: A machine-learning approach [J]. Structural Health Monitoring, 2020, 19(1): 293-304.

LIU D W, TANG Z Y, BAO Y Q*, LI H. Machine-learning-based methods for output-only structural modal identification [J]. Structural Control and Health Monitoring, 2021, 28(12): e2843.

XIANG Z L, BAO Y Q, TANG Z Y, and LI H. Deep reinforcement learning-based sampling method for structural reliability assessment [J]. Reliability Engineering & System Safety. 2020, 199: 106901.

CHEN Z C, BAO Y Q, TANG Z Y, CHEN J H, and LI H. Clarifying and quantifying the geometric correlation for probability distributions of inter-sensor monitoring data: A functional data analytic methodology [J]. Mechanical Systems and Signal Processing. 2020, 138: 106540.

HE J R, GAO R F, and Tang Z Y. A data-driven multi-scale constitutive model of concrete material based on polynomial chaos expansion and stochastic damage model [J]. Construction and Building Materials. 2022, 334: 127441.

专利

[1] 鲍跃全, 李惠, 唐志一. 一种基于计算机视觉和深度学习技术的结构健康监测异常数据诊断方法, 2021.07.16, 中国,  ZL201810290291.0.

[2] 鲍跃全, 吴迪, 唐志一, 李惠. 一种基于计算机视觉人体姿态估计的施工安全帽佩戴监测方法, 2022.05.17, 中国,  ZL201810290291.0.

[3] 鲍跃全, 刘大伟, 唐志一, 李惠. 一种基于机器学习的结构模态参数识别方法, 2022.08.02, 中国, ZL201910994657.7.

[4] 鲍跃全, 邓岳, 潘秋月, 唐志一, 李惠. 一种基于卷积神经网络与迁移学习的结构健康监测多元数据异常诊断方法, 2022.11.08, 中国, ZL202110720189.1.

研究生

培养

毕业：

2020级：孙楠, 硕士, 基于贝叶斯深度学习超参数优化的大型桥梁健康监测异常数据诊断

2021级：郭家星, 硕士, 基于深度学习与贝叶斯融合的结构健康监测地震事件可靠识别

在读：

博士研究生：

2022级：温金龙（振动舒适度评价、损伤识别）

硕士研究生：

2022级：王垠皓（智能无线传感）、钱广才（大型桥梁特殊事件识别）、刘攀平（数据重构）、田鸿运（压缩感知）、赵朔霆（深度学习标签去噪）

2023级：卢金秀、肖雄文、马赤、杨朝显、李伟

研究生

招生

我们欢迎土木工程、力学、计算机、电子信息工程、机械、航天等学科的同学加入，共同探索结构健康监测领域的有趣问题。如有意向，请将你的简历发送至tang@kust.edu.cn，我会尽快与你联系。

学术兼职与社会服务

Structural Health Monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, Automation in Construction, Advanced Engineering Informatics, Measurement, Sensors 等期刊审稿人